“Mấy cái đó giờ AI thay thế hết rồi em ơi.” Đó là câu nói mà bạn nhân sự đã ném thẳng vào mặt học viên của mình trong buổi phỏng vấn hôm nay. Và nó khiến mình phải ngồi xuống viết bài này.
Hôm nay một học viên của mình đi phỏng vấn. Bạn ấy tự tin trình bày về kỹ năng tính toán bằng tay cho động cơ, hộp số và khả năng sử dụng phần mềm chuyên ngành của các hãng. Tưởng đâu sẽ được đánh giá cao, ai ngờ bạn nhân sự bên kia nói thẳng một câu: “Mấy cái đó giờ AI thay thế hết rồi em ơi.”
Mình nghe xong mà thấy vừa buồn cười, vừa lo cho cả một thế hệ kỹ sư trẻ đang bị dẫn dắt bởi cách nhìn nông cạn đó.
Sự thật về AI mà ít người chịu nói ra
Đúng là AI có thể làm được rất nhiều thứ. Nhưng không ai dám đứng ra nói chính xác AI làm được tới đâu, và rủi ro thật sự nằm ở chỗ nào.
Vì bản chất AI phụ thuộc hoàn toàn vào hai thứ. Một là dữ liệu mà người dùng cung cấp. Hai là yêu cầu đầu ra mà người dùng đặt ra. Thiếu một trong hai, hoặc cả hai đều mơ hồ, thì kết quả AI trả về cũng chỉ là một bản nháp đẹp mã mà thôi.
Trích dẫn nổi bật giữa bài
“AI không hỏi lại, không phản biện, không cảnh báo bạn rằng yêu cầu này có thể gây tai nạn ngoài thực tế. Nó cứ thế trả kết quả, còn hậu quả thì bạn lãnh.”
Ví dụ đời thường để bạn dễ hình dung
Khi bạn thuê một kỹ sư xây cho bạn một căn nhà, người kỹ sư đó sẽ ngồi xuống và hỏi bạn rất nhiều câu. Ngân sách bao nhiêu. Nhà có bao nhiêu người ở. Công năng từng phòng thế nào. Phong cách hiện đại hay tân cổ điển. Khu đất hướng gì, nền móng ra sao. Vật liệu muốn dùng loại nào. Sau khi nghe đủ, họ mới ngồi tính toán và đưa ra giải pháp tối ưu nhất cho bạn.
AI thì không làm chuyện đó. Bạn gõ một câu vào, nó trả ra kết quả ngay lập tức, dù dữ liệu đầu vào của bạn có thiếu sót, có sai lệch hay vô lý đến đâu. Nó không hỏi lại, không phản biện, không cảnh báo bạn rằng yêu cầu này có thể gây tai nạn ngoài thực tế.
Phần đáng sợ mà ít ai nhận ra
Việc của người kỹ sư bây giờ còn đau đầu hơn ngày xưa rất nhiều. Bạn phải nghĩ xem hỏi AI thế nào cho đúng. Phải biết cung cấp dữ liệu nào là đủ. Phải có nền tảng đủ vững để biết kết quả nó đưa ra là đúng hay sai, an toàn hay nguy hiểm, khả thi hay viển vông.
Một kỹ sư không biết tính bền vật liệu, không hiểu nguyên lý truyền động, không nắm được quy trình thiết kế chuẩn của tập đoàn thì có cầm AI trong tay cũng chỉ là một người bấm nút. Khi bản vẽ ra xưởng bị lỗi, khi cụm máy lắp lên không chạy, khi sản phẩm bị trả về, không ai đứng ra chịu trách nhiệm thay bạn cả. AI không bị đuổi việc. Bạn mới là người bị đuổi.
Trích dẫn nổi bật trước phần kết
“AI không bị đuổi việc. Bạn mới là người bị đuổi. Đó là lý do bạn cần một người thầy đi cùng, chứ không phải một con AI.”
Vậy giải pháp là gì
Bạn cần một người thầy đi cùng bạn trong giai đoạn này, chứ không phải một con AI.
Trong khóa Solidworks chuẩn tập đoàn của mình, bạn sẽ được dẫn dắt trực tiếp để triển khai hoàn chỉnh hai cụm máy thật, với hơn 40 chi tiết. Mình sẽ chỉ cho bạn từng bước tư duy, từng lỗi sai thường gặp, từng mẹo xử lý mà AI không bao giờ nói cho bạn nghe. Vì những thứ đó nằm trong kinh nghiệm đi làm thực tế, không nằm trong dữ liệu huấn luyện của bất kỳ mô hình nào.
Có người dẫn dắt, bạn sẽ rút ngắn được vài năm mò mẫm một mình. Có người dẫn dắt, bạn sẽ biết mình đang đi đúng hay sai ngay từ những nét vẽ đầu tiên. Đó là khác biệt mà AI không thay thế được.
Link Đăng Ký: https://haicokhi.com/course/solidworks-chuan-tap-doan/
